15 014 / 673
15 014 зарегистрированных пользователей
673 подтвержденных профилей врачей
Ранняя диагностика по фотографиям плаценты
  • 152
  • 0

Ранняя диагностика по фотографиям плаценты

17.01.2025
Специальности

Будущее уже наступило: фотографии плаценты смогут помогать в ранней диагностике патологий у матери и ребенка. Недавно разработанный унифицированный кодировщик изображений плаценты превосходно справился с анализом. 

Исследователи работают над созданием эффективного и недорого инструмента, который позволит оперативно оценивать состояние плаценты по фотографиям. Это должно существенно уменьшить вероятность пропустить серьезные проблемы здоровья у женщины и у новорожденного. 

Плацента играет жизненно важную роль в здоровье матери и ребенка во время беременности, но часто ее не исследуют тщательно при рождении, особенно в условиях ограниченных ресурсов. При этом упускаются возможности раннего выявления рисков и профилактики критических состояний. Многие проблемы остаются незамеченными, например, инфекции или другие патологии, что может угрожать здоровью новорождённых. Так, неонатальный сепсис (крайне опасная для жизни инфекция) поражает миллионы новорожденных во всем мире, особенно в регионах, где раннее выявление затруднено из-за ограниченности медицинских ресурсов. 

Используя изображения и отчеты о патологиях, собранные на сайтах в США и Уганде за 12-летний период, ученые разработали кросс-модальный алгоритм контрастивного обучения. За основу был взят первичный набор данных, собранных в отделении патологии Северо-западной Мемориальной больницы (NMH) в Чикаго в период с 1 января 2010 г. по 31 декабря 2022 г. в соответствии с протоколом визуализации плаценты. Фотографии были сделаны с использованием специальной системы фотографирования образцов со встроенными фиксированной камерой и освещением для уменьшения технической изменчивости. Патологоанатомы составляли отчеты о патологии на основе гистологических данных и общепринятых определений. 

Уточненный набор данных NMH включает 31 763 изображения плаценты со стороны плода, каждое из которых сопровождается отчетом о патологии. Авторы выбрали 2811 пар изображения-отчет с 2017 года для внутренней валидации и остальные для предварительного обучения.

Это исследование предлагает инновационный способ, который позволяет быстро и легко оценить состояние плаценты, используя лишь фотографию. Такой подход может существенно снизить риск незамеченных проблем, таких как инфекции или аномалии развития плаценты.

Потенциальная адаптация технологии к мобильным приложениям обеспечит большую доступность как в развитых, так и в менее обеспеченных медицинскими ресурсами отдаленных регионах. При дальнейшем усовершенствовании она может изменить уход за новорожденными и матерями, обеспечив ранние персонализированные вмешательства, которые предотвратят тяжелые последствия для здоровья и улучшат жизнь матерей и младенцев по всему миру.

Предлагаемый авторами протокол позволяет оценивать возможность улучшения производительности и дает практические рекомендации по его применению в различных условиях. 

Основные выводы исследования:

• Унифицированный кодировщик изображений плаценты превосходно справляется с анализом плаценты.

• Большой и разнообразный набор данных обеспечивает точность и надежность модели.

• Оценка надежности показывает устойчивость модели к различным условиям визуализации.

• Межнациональная валидация подтверждает стабильную эффективность среди групп населения.

Подробнее об исследовании можно прочитать здесь.

Источник:

Pan Y. et al. Cross-modal contrastive learning for unified placenta analysis using photographs. Patterns. Vol. 5, Issue 12101097 December 13, 2024.



КОММЕНТАРИИ 0
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий